Herzlich willkommen bei ARRTI!

ARRTI - das ist die KIT-Academy for Responsible Research, Teaching, and Innovation und die Antwort des KIT auf die zunehmende gesellschaftliche Notwendigkeit einer ethischen Reflexion technischer und wissenschaftlicher Praktiken. Mit unserer Arbeit tragen wir dazu bei, die kritische Haltung von Studierenden, Wissenschaftler:innen und Ingenieur:innen zu fördern und verantwortungsvolle Innovation zu unterstützen. Lesen Sie mehr im Mission Statement.

Podiuksdiskussion Rüstungsforschung
Video: Rüstungsforschung an Hochschulen: Wonach verlangt die "Zeitenwende"?

Marcel Krüger (ARRTI) im Gespräch mit Dr. Moritz Kütt (IFSH, Hamburg) und Dr. Christian Mölling (DGAP, Berlin) über Voraussetzungen, den Zweck und die Art und Weise einer verantwortungsvollen Rüstungsforschung. Mit einem Grußwort des KIT-Präsidenten in Vertretung, Professor Oliver Kraft.

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Eil
Für Studierende: Unser Lehrveranstaltungsangebot im SoSe

ARRTI bietet in jedem Semester Lehrveranstaltungen für Studierende und ein interessiertes Publikum an. Darunter befinden sich eigene Vorlesungen, Seminare und Workshops. Die Teilnahme an diesen Veranstaltungen ist in der Regel offen. Manche Veranstaltungen sind Kooperationen mit anderen Instituten und ARRTI ist zum Beispiel in der Form von Co-Teachings beteiligt. Die Teilnahme ist dann häufig an die Bedingungen des kooperierenden Instituts gebunden. Details und unser vollständiges Angebot an Lehrveranstaltungen finden Sie auf der verlinkten Seite.

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ARRTI Student-Challenge
Förderbekanntgabe: Die Gewinner der KIT SIC 2024

Prämiert wurde das studentische Projekt Kommit - eine Innovationsidee, mit dem der Einsamkeit älterer Menschen begegnet werden soll. Das Gewinnerteam erhält ein Preisgeld von 7.000 € und wird für die nächsten sechs Monate vom ARRTI-Team mit Coachings unterstützt.

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Responsible AI
Förderbekanntgabe: Verantwortungsvolle KI. Die Gewinner der RRC 2023

Zwei Forschungsprojekte wurden als Preisträger ausgewählt: „AI4NAPP“ zur Entwicklung eines neuartigen Produktionsplanungsmodells für eine Berücksichtigung einer holistischen Nachhaltigkeit und „ML4RW“ zur Entwicklung genauerer Machine-Learning-Algorithmen von Zeitreihenanalysen für eine Reduzierung von Lebensmittelverschwendung und eine Verbesserung der Energieeffizienz. Das ARRTI-Team und -Netzwerk gratuliert und freut sich die beiden Projekte in den kommenden Monaten als ARRTI-Fellows zu unterstützen.

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